一家總部在烏克蘭的軟體公司,悄悄押注了一條和主流AI巨頭不太一樣的路。

以Mac實用工具聞名的MacPaw,已與Liquid AI達成合作,將本地託管的AI模型集成到自家產品裡。這次合作的核心成果,是一套名為Elix的設備端推理系統,將為MacPaw的AI助手Eney提供離線運行能力和本地內存系統。

為什麼是MacPaw,為什麼是現在

這件事乍看只是一次技術合作,但背後其實指向一個越來越明顯的行業趨勢——用戶對數據隱私的擔憂,正在倒逼AI公司重新思考「模型到底該放在哪裡運行」這個問題。

MacPaw選擇轉向設備端推理,說白了就是想解決兩件事:一是隱私,二是穩定性。把模型直接放在硬件上跑,意味著數據不用來回傳輸到雲端,響應速度也能更快。這一點,對於網絡連接不穩定地區的用戶尤其重要——換句話說,不用擔心因為信號不好,AI助手就突然「失聯」。

值得注意的是,MacPaw並不是第一家嘗試設備端AI的公司,蘋果早已經向開發者提供本地模型。但Liquid AI首席執行官Ramin Hasani強調,他們的模型是針對特定硬件做過優化的,目的是在本地環境裡實現盡可能高效的智能表現——這也是這次合作被拿出來單獨討論的原因之一。

核心細節拆解:每一個技術點,說明了什麼

先看Elix這個系統本身。它是Liquid AI專門為MacPaw開發的設備端推理系統,核心作用是讓AI模型能在本地硬件上運行。這意味著,用戶的請求不用再經過雲端伺服器繞一圈,速度和隱私保護都能同步提升。

再看Liquid AI和蘋果方案的差異點。MacPaw首席執行官Oleksandr Kosovan提到,本地模型能讓用戶離線運行助手和智能體工作流程,而雲端方案並非總是具備這種能力。簡單理解,這句話點出了一個很實際的用戶痛點:很多時候,AI工具沒網就直接「罷工」,而設備端方案想解決的,正是這種「離線也能用」的剛需。

還有一個容易被忽略的細節:Liquid AI的模型能從用戶輸入中學習,並隨著時間推移不斷改進,從而適應個性化需求。這意味著,設備端AI並不是一個「一成不變」的靜態工具,而是會隨著使用習慣持續進化——這一點,某種程度上補上了本地模型「不能聯網學習」的傳統短板。

這場合作,對SetApp和開發者意味著什麼

SetApp目前擁有超過15萬付費用戶,這個基數不算小,而MacPaw顯然是想把這批用戶,變成AI應用生態的種子用戶群。一旦本地處理架構最終確定,MacPaw計劃把這套技術開放給開發者,讓他們能把設備端推理集成進自己的應用裡。

有分析認為,這種佈局的野心,不只是做好自家的Eney助手這麼簡單,而是想把SetApp打造成一個「AI應用的一站式服務平台」——除了自家的設備端技術,平台上還會提供來自Google等雲服務提供商的模型訪問權限。換句話說,開發者以後在SetApp上,既能用本地模型,也能接雲端模型,選擇空間變大了。

另外一個值得關注的細節,是MacPaw正在嘗試的積分制AI操作定價模式——用戶根據訂閱等級和操作複雜程度,消耗相應數量的積分來執行AI任務。這種按需計費的模式,某種程度上兼顧了「功能可及性」和「使用公平性」這兩個看似矛盾的目標。

說實話,真正值得關注的不是「又一家公司做本地AI」

說實話,本地AI這個賽道並不新鮮,蘋果早就在做了。但MacPaw這次的動作,真正值得琢磨的地方在於,它想做的不只是一個功能,而是一整套面向開發者的基礎設施。

真正的問題來了:當越來越多消費軟體公司開始重視隱私和離線能力,設備端AI會不會從一個「加分項」,逐漸變成用戶心目中的「標配」?市場猜測,如果SetApp這套「本地+雲端」混合模式跑得通,可能會給其他中小型軟體公司提供一個可以借鑒的範本。

一次技術合作,說明的不只是MacPaw多了一個新功能。

真正值得持續觀察的是:MacPaw能不能真正把本地處理架構跑通,並如期向開發者開放這套技術棧。未來市場也會繼續關注,SetApp這種「一站式AI應用平台」的定位,能否在15萬付費用戶的基礎上,吸引更多開發者加入這個生態。

FAQ

Q1:MacPaw和Liquid AI合作開發的Elix系統,和普通雲端AI模型有什麼不同?
Elix是一套設備端推理系統,模型直接在本地硬件上運行,不需要依賴雲端伺服器傳輸數據。這意味著響應速度更快,離線也能正常使用,同時用戶數據不用上傳至雲端,隱私保護程度更高。

Q2:SetApp的積分制AI定價模式具體是怎麼運作的?
用戶根據自己的訂閱等級,獲得一定數量的積分,執行AI操作時,系統會根據任務複雜程度扣除相應積分。這種模式讓用戶可以按需使用AI功能,同時也幫助平台在功能開放性和資源公平分配之間取得平衡。

Q3:開發者現在就能使用MacPaw的設備端AI技術嗎?
目前還不行。根據MacPaw的規劃,這項技術要等本地處理架構最終確定之後,才會向開發者開放集成。目前公司尚未公布具體的開放時間表,有興趣的開發者可以持續關注SetApp後續的官方消息。