85.8%。這是日本遊戲開發者在業務上使用生成式AI的比例。其中「日常性使用」63.0%，「偶爾使用」22.8%，從未使用的人只剩4.8%。

賈伯斯講過一句話：技術本身不重要，重要的是你給人工具，他們會做出很棒的事。

日本遊戲業現在給出的答案，比這句話更保守一層——工具發下去了，但最後那一關，仍然要由人來簽字。

東京電玩展2026（TGS）於9月17日開幕，主辦方日本電腦娛樂協會（CESA）同步發表《CESA遊戲產業報告2026》預覽版，首度針對生成式AI在遊戲產業的應用進行獨立調查，正式報告預計12月上旬公開。

兩份調查，一個矛盾

這次調查分為兩部分，方法都是網路問卷。

其一是「2026 CESA會員企業調查」，以截至6月的220家會員企業為對象，回收48份有效回覆，調查期間為6月至7月。

其二是「遊戲開發者的就業與職涯發展2026」，對象涵蓋製作人、導演、工程師、美術、音效創作者、遊戲設計師、品管測試人員及主管階層，並納入教育工作者與學生，共回收1,349份有效樣本，調查期間為5月至8月。

市場關注的焦點，藏在兩份數據的交界處：採用率極高，直接採用率卻極低。

數字逐個拆，每一個都說明一件事

85.8%。

開發者的使用率。這說明生成式AI已經不是「要不要導入」的實驗命題，而是開發現場的日常工具。

63.0%、22.8%、4.8%。

日常性使用、偶爾使用、從未使用。值得注意的是，「日常性使用」過半——代表它不是點綴，而是已經嵌進工作流程。

48家、38家。

這是企業期待的核心。48家受訪企業以複選方式回答，38家認為「業務效率化與生產力提升」是最大期待。

換句話說，企業要的不是「AI幫我創作」，而是「AI幫我省時間」。這個差別，決定了後面所有作法。

30家、29家、24家。

縮短開發期間（30家）、削減開發與營運成本（29家）、多語言對應與全球化展開（24家）。三個期待都指向效率與成本，沒有一項是「取代創作者」。

人工監修。

這是企業管理生成式AI最常見的作法——由人力進行確認、修正與監修。其次是限定可使用的工具，再者是不直接採用AI產出物。

簡單理解：AI可以進來，但不能自己走出門。

CESA常務理事增田努的表態也很清楚：開發者逾8成使用，顯示其已在開發現場廣泛、穩健地被採用，但著作權等權利課題仍待留意，業界須在活用技術與保護權利之間取得平衡。

卡普空給了一個具體樣本

大廠的做法最能說明問題。

開發《惡靈古堡》《魔物獵人》的卡普空，在今年3月股東會上回應：公司不會將AI生成的素材直接置入遊戲產品，但會積極運用生成式AI提升開發流程效率，正探索於美術、音效與程式等領域導入的可行性。

值得注意的是技術上的分野：這並非利用ChatGPT、Claude等模型技術。《快打旋風6》曾推出AI生成對手功能，透過學習數百萬玩家對戰數據，模擬不同段位玩家的行為模式；技術核心是把玩家行為量化成一個個「快照」（Snapshot），讓AI在遇到相似情況時選擇最接近的快照回應。

另一方面，卡普空技術總監阿部一樹曾在2025年1月透露，已利用Google Cloud建構創意發想原型系統，可讀取遊戲設計文件並輸出更多構想，加快場景與道具的發想流程，獲得員工正面評價。

但結論很一致：以前這類發想耗費大量人力與時間，生成式AI可用於產出視覺參考傳達構想，最終正式素材仍由人力完成製作。

說實話，85.8%不是重點

真正值得關注的，其實不是「多少人用了AI」。

而是那套「用了，但不直接採用」的集體默契。

企業導進AI的最大動機是效率與成本（38家、30家、29家），而不是創作替代；同時又把人工監修設為最常見的把關機制，甚至明確列出「不直接採用AI產出物」。

換句話說，日本遊戲業走的是一條中間路線：讓AI當加速器，不讓它當作者。這既是效率選擇，也是著作權風險下的自我保護。

接下來看兩個變數

短期看12月上旬的正式報告，是否會補上更具體的權利處理指引。

長期看著作權與權利課題怎麼落地——增田努已點名這是待解問題，產業能否在「活用技術」與「保護權利」之間找到可執行的平衡，將決定這套人工監修模式能維持多久。

可以確定的是：生成式AI已經全面進入日本遊戲開發現場。但它進的是流程，不是作品署名欄。

FAQ

Q1：日本遊戲業使用生成式AI的比例到底多高？

依CESA《遊戲產業報告2026》預覽版，遊戲開發者業務上使用生成式AI比例達85.8%，其中日常性使用63.0%、偶爾使用22.8%，僅4.8%從未使用。調查回收1,349份開發者有效樣本，期間為5月至8月；企業端則回收48份有效回覆。

Q2：企業會直接把AI生成的素材放進遊戲嗎？

目前主流是不會。企業管理生成式AI最常見作法是「由人力確認、修正與監修」，其次是限定可用工具，以及不直接採用AI產出物。卡普空也明確表示，不會將AI生成素材直接置入遊戲產品，僅用於提升開發流程效率。

Q3：企業導入生成式AI最主要想達到什麼效果？

以48家受訪企業複選結果看，最大期待是業務效率化與生產力提升（38家），其次是縮短開發期間（30家）、削減開發與營運成本（29家），另有24家提及多語言對應與全球化展開，皆屬效率與成本導向，而非取代創作者。